• Problemstellung

„Die Einführung Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen bietet Chancen und Potenziale sowohl für die Beschäftigten etwa in Form von Entlastung durch KI-Systeme als auch für die Unternehmen etwa in Form von Verbesserungen in den Arbeitsabläufen oder der Umsetzung neuer Geschäftsmodelle. […] Der Wandel in den Unternehmen kann dabei nur gemeinsam bewältigt werden. Insgesamt geht es dabei um die Gestaltung eines neuen Verhältnisses zwischen Mensch und Technik, in dem Mensch und KI-System produktiv zusammenwirken und die jeweiligen Stärken betont werden. Das Change-Management ist ein entscheidender Faktor für die erfolgreiche Einführung von KI-Systemen sowie die menschengerechte Gestaltung des KI-Einsatzes in den Unternehmen“ (Stohwasser et al., 2020, S.3). 

• Mögliche Forschungsfragen
• Wie kann ein Change-Management-Prozess (CMP) die Einführung von KI-Systemen unterstützen?
• Wie müsste ein Change-Prozess gestaltet sein der die Spezifika künstlicher Intelligenz berücksichtigt? Welche Faktoren sind dabei besonders wichtig?
• Ableitung und Entwicklung eines „Neuen CMP“ in Anlehnung an J.Kotter/K.Lewin

• Denkbare Forschungsmethoden
• Strukturierte Literaturanalyse (Literature Review)
• Metaanalyse und Modellentwicklung
• Qualitative Methoden (Leitfadengestützte Experteninterviews & strukturierte Inhaltsanalyse nach P. Mayring)
• Quantitative Methoden (Onlinefragebogen & statistische Auswertung)

• Zielgruppe der Absolventen (Master/Bachelor) Studiengang, Interessen
• Bevorzugt Masterthesis für den Studiengang Innovationsmanagement M.Sc.
• Alternativ auch als Bachelorarbeit für die Studiengänge TAB/TBB

Was Sie als Abschlusskandidat:in für diese Abschlussarbeit mitbringen sollten:

• Starkes Interesse für die Themengebiete Change-Management/ORGA/ Innovationsmanagement sowie KI
• Spaß an strukturierten Literaturanalysen & Recherche in wissenschaftlichen Datenbanken (Scopus/EBSCO/sciencedirect…)
• Kreative Transferleistung zur Entwicklung eigener Modelle und Konzepte
• Sehr gute Deutsch und Englisch Kenntnisse in Wort und Schrift
• Freude an telefonischen oder persönlichen Interviews
• Statistische Grundkenntnisse

• Betreuung /Ansprechpartner
• Erstprüfer: Prof. Dr. Brauner oder Prof. Dr. Vahs
• Zweitprüfer: Dr. Michael Dunst

Bei Fragen und Bewerbung wenden Sie sich bitte an Herrn Dr. Michael Dunst – E-Mail: michael.dunst@hs-esslingen.de

• Möglicher Beginn der Abschlussarbeit
• Ab sofort möglich (nach persönlicher Absprache)

• Weiterführende Literaturhinweise:
• Vahs, D. (2020): Workbook Change Management. Methoden und Techniken. 3., überarbeitete Auflage. Stuttgart 2020 (zusammen mit A. Weiand).
• Vahs, D. (2015): Von der Idee zur erfolgreichen Vermarktung. 5., überarbeitete und erweiterte Auflage. Stuttgart 2015 (zusammen mit A. Brem).
• Stowasser S. et al. (2020): Einführung von KI-Systemen in
  Gestaltungsansätze für das Change-Management. Whitepaper aus der Plattform Lernende Systeme, München 2020. Online verfügbar unter: https://www.plattform-lernende-systeme.de/files/Downloads/Publikationen/AG2_Whitepaper_Change_Management.pdf (letzter Zugriff: 06.06.2023).
• Huchler, N. (2020): Die Mensch-Maschine-Interaktion bei Künstlicher Intelligenz im Sinne der Beschäftigten gestalten – Das HAI-MMI-Konzept und die Idee der Komplementarität. In: Digitale Welt vom 31.07.2020. Online unter: https://digitaleweltmagazin.de/fachbeitrag/die-mensch-maschine-interaktion-bei-kuenstlicher-intelligenz-im-sinne-der-beschaeftigten-gestalten-das-hai-mmi-konzept-und-die-idee-der-komplementaritaet/ (letzter Zugriff: 06.06.2023).
• Huchler, N. et al. (Hrsg.) (2020): Kriterien für die Mensch-Maschine-Interaktion bei KI. Ansätze für die menschengerechte Gestaltung in der Arbeitswelt. Whitepaper aus der Plattform Lernende Systeme, München. Online unter: https://www.plattform-lernende-systeme.de/files/Downloads/Publikationen/AG2_Whitepaper2_220620.pdf
  (letzter Zugriff: 13.08.2020)